§ 1 · L'AUTEUR · ALEXANDRE NOTO

Manence est né d'un besoin.

Je suis entrepreneur et je travaille avec l'IA de manière intensive depuis trois ans. Manence, ce sont les règles que j'ai fini par écrire pour que ce travail tienne sur la durée.

Portrait d'Alexandre Noto

J'ai fondé Intuition Software, qui développe et édite l'ATS Jobaffinity depuis 2009 ; j'en suis associé et directeur de l'innovation.

Je tiens aussi la chaîne Alex Déclic et le média declic.media, où je décrypte l'IA pour ceux qui ont envie de comprendre cet univers.

Trois ans d'usage m'ont appris une chose : en agentique, sur les projets qui durent, ça dérive. Les premières semaines, tout avance vite. Puis je réexplique un contexte déjà donné deux fois, une erreur corrigée le mois d'avant revient, un brouillon vieux de trois semaines finit par ressembler à une décision. Ce n'est pas que l'IA manque de mémoire : elle en a. C'est que tout s'accumule et que rien ne se range.

Manence est le fruit de cette expérience et de mes recherches, testé en situation réelle : il tourne d'abord chez Intuition Software, sur le travail ordinaire d'une entreprise. Une règle qui ne survit pas à une vraie semaine de travail sort du cadre.

Manence est open source parce que je pense qu'il peut aider beaucoup de gens qui travaillent comme moi. Et parce que ce cadre s'est construit sur des idées que d'autres ont partagées librement : la moindre des choses est de rendre la pareille. N'hésite pas à me contacter via la page contact.

Le système existe parce que j'en avais besoin.

§ 2 · LA LIGNÉE

Manence est fait d'héritages.

De nombreux concepts m'ont aidé à penser Manence. Voici ceux qui ont eu le plus d'impact dans la construction de ce projet. Ils sont documentés plus en détail dans le repo.

Andrej Karpathy
Software 3.0 : le modèle est le processeur, le contexte la RAM, rare et chère. Toute la thèse du cadre en découle.
JP Noto
Living Reference / Sliding Canon. Sept de ses mécanismes sont dans le cadre, repris en deux vagues — détail et sources : fiche 06.
OKF Google
La convention d'écriture d'un savoir lisible par une IA autant que par toi.
CoALA
La taxonomie de la mémoire des agents, qui sépare ce qui fait foi de ce qui passe.
Anthropic
L'ingénierie de contexte et les briques canoniques d'un agent qui travaille.
OpenClaw
Les conventions d'identité d'un projet ouvert.