Manence organise tes projets avec ton agent IA : chacun a son espace, ses documents et son suivi. Tu retrouves ce qui avance, ce qui bloque et les décisions qui t'attendent.
L'IA tient cet espace à jour pendant le travail et le range à la clôture. Les connaissances utiles sont conservées dans ta base. Les erreurs repérées sont corrigées, et la correction est notée.

Chaque domaine avec ses chantiers : ceux qui ont bougé cette semaine, ceux qui attendent une décision, ta base de connaissance au centre.
Les décisions et les gestes qui t'attendent, le plus ancien d'abord, avec le chantier concerné et depuis combien de jours.
Un chantier terminé, ouvert sur ses fichiers et son suivi : chaque décision est datée, avec ce qui a été écarté et pourquoi.
Dans Manence, un projet est un chantier : un dossier daté sur ta machine, avec ses documents et un document de suivi qui dit l'objectif, ce qui a été décidé et ce qui attend.
Tu le dis à ton agent : « ouvre un chantier pour la nouvelle home ». Il crée le dossier et le document de suivi, avec l'objectif et le contexte. C'est un dossier ordinaire : tu l'ouvres dans le Finder ou l'Explorateur, tu y déposes une maquette, tu y relis un brouillon.
About.md le suivi : objectif, décisions, clôture proposition-section.md la proposition de section, EN et FR video-parcours-clair-en.mp4 la prise retenue carte-radiale-clair-en.png la capture du 22/09 rendu-desktop-en.png le rendu regardé avant la PR rendu-mobile-en.png
L'agent tient le suivi pendant le travail. Une décision prise est datée, avec sa raison et ce qui a été écarté. Une décision à prendre est listée à part, avec qui doit la prendre et depuis quand.
## Décisions 12/10, Alexandre : le hero est son texte (quatre versions écartées […] : trop « texte d'IA ») ; […] « Voir comment ça marche » en premier ; rangée « Fonctionne avec » Claude · OpenAI · Grok, Mistral retenu jusqu'à un essai réel. awaiting: - who: alexandre what: "[…] aligner le title, la meta description et le pied de page (FR et EN) sur « fiable dans la durée » […]" kind: decision since: 2026-10-12
Une semaine plus tard, ou dans une session neuve, tu demandes « où en est-on ? ». L'agent lit le suivi et reprend avec le contexte. Manence UI, plus haut, donne la même chose en vue d'ensemble.
> où en est-on sur le site ? Chantier site/refonte-manence-site (ouvert le 06/07) En ligne la home v5, depuis le 08/07 Décisions 08/07 Thème ardoise par défaut, indépendant de l'OS. 08/07 Pas de deux portes avant la sortie publique. Pourquoi : le repo était privé. On ne montre pas une porte qu'on ne peut pas ouvrir. 10/07 Le repo est public. La condition est levée. Donc la waitlist tombe, les deux portes s'ouvrent.
Quand c'est livré et validé, close-work classe le dossier parmi les chantiers terminés, sous le même nom. Puis il examine ce que le chantier laisse : les faits durables vont dans ta base de connaissances, chaque publication reçoit sa date de mesure, et le journal note ce qui a été livré et ce qui a été appris, les ratés compris.
## Clôture Clos le 2026-09-23 (close-work), status: validated. Distillé : knowledge-base/produit/manence-ui.md (présence publique) et knowledge-base/ops/systemes.md (home § 1-8, règle « preuve datée »). Mesure programmée : inbox/2026-09-23-mesure-home-manence-ui.md (weekly-review du 2026-10-06).
Tu lances la revue hebdomadaire, ou tu demandes « où en est-on ? ». L'agent passe ton système au tamis et te rend une synthèse.
Dedans : les chantiers qui n'ont pas bougé depuis deux semaines, les décisions qui t'attendent depuis trop longtemps, ce qui dort dans la boîte d'entrée, les fiches de la base à reconfirmer, et si une version plus récente de Manence est sortie. Il propose, il ne corrige rien sans toi. C'est un skill que tu lances ; tu peux aussi le programmer en routine hebdomadaire. Rien ne tourne tout seul sans que tu l'aies décidé.
Un cas tiré de mon usage, chez Intuition Software, qui développe et édite l'ATS Jobaffinity depuis 2009.
Ce que le cadre apporte ici : le chantier était déjà branché sur les deux outils, et l'anomalie n'a pas fini dans une conversation. Elle a eu une trace.
## [2026-06-14] correctif | Attribution des leads web Lead « DIRECT, aucune source » : croisement CRM × analytics → vraie origine reconstituée : Brave Search, ~11 h (tracker bloqué par un adblocker). Mesure : 39 % des leads web (28/71) mal étiquetés depuis des semaines. Analyse livrée. Correctif déployé le jour même.
Une preuve de pratique, pas d'adoption : le cadre s'est construit en les faisant tourner.
L'éditeur de l'ATS Jobaffinity : stratégie, CRM, pipeline de leads, support, veille quotidienne, tout journalisé.
Manence, et le site que tu lis, construits et pilotés sous Manence.
declic.media, plus de 200 articles en trois langues, newsletter, workflows éditoriaux. Le premier récit de cette méthode y est en ligne : « L'IA, c'est bien… au début ».
Un système Manence est un dossier sur ta machine : du markdown et un dépôt git. Tu ouvres chaque document sans Manence UI, avec l'éditeur de texte que tu veux.
Si tu changes d'agent, la base de connaissances, le journal et les chantiers passent tels quels : rien là-dedans ne dépend d'un agent. Les skills suivent, au format Agent Skills ; seul leur branchement change. Les garde-fous gardent leur mécanisme, chaque outil a son dialecte. Les sous-agents ne se transportent pas.
Vérifié en session réelle : Claude Code (la voie native, sur macOS, Linux et Windows), OpenAI Codex et Grok Build. Le détail, couche par couche : PORTABILITY.md. L'architecture complète : la documentation.
Une commande pose un système dans ~/manence.
curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://manence.ai/install.sh | bash
Ouvre Claude Code dans le cœur (cd ~/manence/core puis
claude) et dis-lui : « fais mon premier démarrage ». Il demande ta langue,
le nom de l'activité, ce qu'elle fait, qui travaille ici, la voix, le cap, et remplit l'identité du système avec tes réponses.
« ouvre un chantier pour ‹ce sur quoi tu bosses cette semaine› ». Pas d'exercice : du vrai travail.
Manence est gratuit : code MIT, doctrine CC BY-NC-SA. L'agent a son propre coût, fixé par son éditeur ; il n'est pas compris dans Manence.
Pour comprendre le pourquoi avant d'installer : le Manifesto. Un partenariat, une collaboration, un besoin business ? Écris-moi.
À qui travaille avec un agent IA sur des projets qui durent plus d'une conversation : un indépendant, une petite équipe, un dirigeant qui suit plusieurs sujets de front. Il s'est construit sur mes trois activités, plus haut. Il demande d'être à l'aise avec un terminal et un dossier de fichiers.
git, bash, jq, python3 et Claude Code, sur macOS, Linux ou Windows avec Git Bash. Et un vrai projet pour le premier chantier.
Un agent avec des skills sait faire. Manence lui donne où écrire et quoi tenir : un chantier par projet, un document de suivi, un journal des décisions, une base de connaissances tenue à part des brouillons, et des gestes d'ouverture et de clôture. Tes skills restent les tiens ; ils viennent se ranger dans le système.
Non. Ouvrir, tenir à jour, classer et distiller sont des gestes de l'agent, décrits dans ses skills. Toi, tu décides, tu valides, tu relis. Tu peux aussi ranger toi-même quand tu y tiens : ce sont tes dossiers.
Oui pour la base de connaissances, le journal et les chantiers : du markdown et git, rien d'autre. Les skills suivent au format Agent Skills, avec un branchement à refaire. Les garde-fous et les sous-agents demandent une adaptation par outil. Sessions réelles vérifiées : Claude Code, OpenAI Codex, Grok Build.
Le système est un dossier sur ta machine, versionné avec git. Il n'y a pas de serveur Manence, pas de compte, pas de télémétrie. Ce que ton agent envoie à son modèle relève de l'agent et de son éditeur, pas de Manence.
Pas disponible : le dépôt est privé, sans date promise. Pas nécessaire : un système Manence est complet sans elle. Elle lit ce que le système écrit et n'y écrit rien ; la même information est dans les documents du dossier.
Avec une IA, c'est génial au début.
Avec Manence, ce n'est que le début.